टेक्नोलॉजी की दुनिया में एक 23 वर्षीय भारतीय-अमेरिकी इंजीनियर मनोज तुमू (Manoj Tumu) की कहानी आज हर युवा के लिए प्रेरणा बन रही है। मनोज ने Amazon की 33.6 करोड़ रुपए सालाना की मोटी तनख्वाह वाली नौकरी छोड़कर Meta (Facebook) में AI रिसर्च के क्षेत्र में काम करने का साहसी फैसला लिया है।
मनोज का यह फैसला सिर्फ पैसे के लिए नहीं था। उन्होंने बताया कि Meta के एडवर्टाइजिंग रिसर्च टीम में काम करने का मौका उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की गहराई में जाने का अवसर दे रहा है। उनका कहना है कि तेजी से बदलती टेक्नोलॉजी की दुनिया में आगे रहने के लिए कभी भी रुकना नहीं चाहिए।
मनोज की शुरुआत आसान नहीं थी। कॉलेज के दौरान उन्हें इंटर्नशिप पाने में काफी मुश्किलों का सामना करना पड़ा। बिना किसी अनुभव के टेक की दुनिया में कदम रखना चुनौतीपूर्ण लग रहा था। लेकिन मनोज ने हार नहीं मानी और खुद से मशीन लर्निंग और AI सीखना शुरू किया।
ग्रेजुएशन के बाद Manoj Tumu के पास एक सुरक्षित और अच्छी तनख्वाह वाली सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की नौकरी का विकल्प था। लेकिन उन्होंने जोखिम उठाते हुए कम पैसे में मशीन लर्निंग का कॉन्ट्रैक्ट रोल चुना। यह फैसला उस समय वित्तीय रूप से समझदारी का नहीं लग रहा था, लेकिन मनोज का मानना था कि पैशन को पैसे से ऊपर रखना लंबे समय में फायदेमंद होगा।
Manoj Tumu की मेहनत रंग लाई और उन्हें Amazon में मशीन लर्निंग इंजीनियर की पोजीशन मिली। यहाँ उन्होंने वास्तविक AI प्रोजेक्ट्स पर काम किया और अपनी तकनीकी गहराई को बढ़ाया। Amazon के अनुभव ने उन्हें सिखाया कि अकादमिक प्रोजेक्ट्स से कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण वास्तविक कार्य अनुभव है।
अब Meta में मनोज का नया पैकेज 3.36 करोड़ रुपए से भी अधिक बताया जा रहा है। लेकिन उनके लिए यह सिर्फ बड़ी तनख्वाह नहीं, बल्कि रिसर्च-आधारित काम का मौका है। Meta के एडवर्टाइजिंग रिसर्च डिवीजन में वे अब ऐसी तकनीकों पर काम कर रहे हैं जो दुनियाभर के अरबों यूजर्स को प्रभावित करती हैं।
मनोज की सफलता केवल भाग्य नहीं बल्कि एक सोची-समझी रणनीति का परिणाम है:
अनुभव से विश्वसनीयता बनाना: दो साल के अनुभव के बाद उन्होंने अपने रिज्यूमे से पर्सनल प्रोजेक्ट्स हटाकर सिर्फ काम के अनुभव पर फोकस किया।
सीधे आवेदन: कोई रेफरल या शॉर्टकट नहीं, सिर्फ LinkedIn और कंपनी पोर्टल के जरिए मजबूत एप्लिकेशन।
गहरी तैयारी: कंपनी की वैल्यूज का अध्ययन से लेकर बिहेवियरल इंटरव्यू के लिए विस्तृत जवाब तैयार करना।
भविष्य की सोच: AI डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क्स की तरफ बढ़ रहा है, यह समझकर अपनी स्किल्स को अपडेट करते रहना।
मनोज तुमू की यात्रा सिर्फ एक सफलता की कहानी नहीं, बल्कि नई पीढ़ी के लिए एक रोडमैप है। यह दिखाता है कि सोचे-समझे जोखिम, निरंतर सीखने की प्रवृत्ति और अपने काम के प्रति अटूट जुनून असाधारण परिणाम ला सकते हैं।
सुरक्षित विकल्पों और साहसिक कदमों के बीच खड़े युवा इंजीनियर्स के लिए मनोज की कहानी इस बात का प्रमाण है कि यदि रणनीति के साथ साहसिक कदम उठाए जाएं, तो वे आपके करियर और जीवन को पूरी तरह बदल सकते हैं।
मुख्य बिंदु:
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